K-Nearest Neighbor1 K-최근접 이웃 알고리즘 (K-Nearest Neighbor 분류) ※ 본 포스팅은 「혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝」교재로 참고 및 공부하면서, 정리하는 기록용 노트 입니다. 01. 도미, 빙어 데이터 셋팅 파란색 : 도미 주황색 : 빙어 도미는 길이가 길수록 무게가 많이 나가는것을 볼수 있다. 이렇게 산점도가 일직선에 가까운 형태를 선형(linear)적이라고 말한다. 빙어도 길이와 무게가 비례하지만, 무게가 많이 늘지 않는다. 선형적이지만 무게가 길이에 영향을 덜 받는다고 볼 수 있다. 02. K-최근접 이웃(K-Nearest Neighbor 분류) 알고리즘을 사용해서 도미와 빙어 구분하기. 1. 훈련 데이터 만들기 2차원 리스트 만들기 훈련에 사용할 특성(feature)과 정답 데이터 만들기 2. K-최근접 이웃 모델로 학습 시키기 K-최근접 이웃 알고리즘 : 주위의.. 2021. 8. 15. 이전 1 다음
