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데이터 사이언티스/「혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝」정리 노트

인공지능, 머신러닝, 딥러닝

by 차이기록 2021. 8. 15.
※ 본 포스팅은 「혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝」교재로 참고 및 공부하면서, 정리하는 기록용 노트 입니다.
1. 인공지능, 머신러닝, 딥러닝
  • 인공지능 : 사람처럼 학습하고 추론할 수 있는 지능을 가진 컴퓨터 시스템을 만드는 기술
  • 머신러닝 : 규칙을 일일이 프로그래밍하지 않아도 자동으로 데이터에서 규칙을 학습하는 알고리즘을 연구하는 분야
    • 통계학과 컴퓨터 과학이 상호작용하면서 발전
    • 최근에는 통계, 수학보다는 경험을 바탕으로 발전(컴퓨터 과학분야)
    • 대표적인 머신러닝 라이브러리 : 사이킷런(scikit-learn) 라이브러리
  • 딥러닝 : 많은 머신러닝 알고리즘 중에서 인공 신경망을 기반으로 한 방법들을 통칭
    • 대표적인 라이브러리
      • 구글에서 제공하는 텐서플로(TensorFlow)
      • 페이스북에서 제공하는 파이토치(PyTorch)

 

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